基于ICA的魯棒圖像水印算法

●文章摘要：

本文提出了一種新的基于獨立分量分析（ICA）的魯棒圖像水印算法，該算法對原始圖像作二抽取得到四個子圖，然后對這四個子圖做獨立分量分析，得到圖像特征，在含信息量最大的圖像特征中，選擇其DCT系數里面嵌入水印。在選取嵌入域時，考慮人類視覺系統（HVS），在保證不可見性的前提下，提高算法的魯棒性。實驗仿真表明所提出的算法可以實現盲提取，并且對常見的圖像處理以及水印攻擊都具有很好的魯棒性，例如，濾波、縮放、JPEG壓縮、加噪、直方圖均衡等。

●關鍵詞：

魯棒水印；ICA；HVS

●作者簡介：

孫興華 劉琚 孫建德 閆華   山東大學信息科學與工程學院

●文章來源：

《中國科技論文在線》（2007年3月）

●文章目錄：

1、引言

2、ICA和基于ICA的特征提取

3、水印方案

4、實驗結果

5、結論

●文章內容：